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活动报道|AI重构增长路径:职行力CEO林华荣在AI零售大会解码人效提升

(2026.10.22)

活动报道|AI重构增长路径:职行力CEO林华荣在AI零售大会解码人效提升

2026年10月20日「第十一届中国零售品牌发展趋势高峰论坛暨2026 AI零售大会」在广州如期举行。会上,职行力创始人林华荣分享了《一家ICU门店,如何靠AI逆袭成高绩效标杆》的主题演讲。他指出:AI的价值不在模型有多大,而在于它是否真正激活了每一位员工、是否最终落在人效与增长上。

过去这一年,培训圈大概都有类似体验:AI从“要不要了解一下”变成了“老板要求今年落地”,课程上了、系统买了、供应商也换过一轮,可人效到底涨没涨,还是一笔说不太清的账。

这场演讲有意思的地方正在于此——它没有比谁的模型更大,而是把衡量AI的这把尺子,重新放回了“人”的身上。顺着这个判断往下,林总现场其实只讲了两件事:人效到底卡在哪,AI又该从哪里下手。

人效提升的四个断点,构成产品设计的出发点

在企业人效提升这一议题上,林总分享了人效断点的“四大鸿沟”,并表示这是职行力所有产品设计的共同出发点。

能力鸿沟——企业投入大量成本做培训,最后只能证明员工“学了”,不能证明他“会了”(knowledge不等于skill);执行鸿沟——SOP执行手册、巡店督导布置下去了,不代表员工做得到、做得好;经验鸿沟——绩优员工的经验挖不出来,“教会了徒弟,饿死师傅”,且多数员工缺乏把个人专长抽象为可复制方法论的能力;动力鸿沟——面对资讯最发达、最透明的年轻一代,如何让人“不做一天和尚撞一天钟”。

对应这四个断点,职行力沉淀出一套“四力模型”:胜任力、执行力、迭代力、内驱力。林总表示,AI在这四个力上带来的不是流程改良,而是一种“化学反应”。

“别拿客户练手”:智能陪练的产品初心

在介绍智能陪练时,林总讲了一个行业里由来已久的代价。

“我们看到的每一位销冠、每一位高绩效员工,其实都是在实战中对着客户练出来的。只不过有些人练着练着就‘死’了。”林总表示,“企业最痛的问题,就是能不能不要拿宝贵的客户资源来练手!”

AI陪练这个产品,职行力的思路起步很早——2017年大模型刚入门时就开始研究,2019年曾因架构不成熟而放弃,2020年年底重启,2023年推出第一款AI产品。

谈及大厂同类产品的现状,林总表示,企业的真实反馈是“很多陪练像玩具”:“我本来就是销售,难道我还不懂得开口?”“客户要的是活人感、是针对自己产品与SOP的真指导,而不是‘正确的废话’。”

对此,职行力的解法是把11年的行业knowhow装进Agent,总结出“五阶五练”的训练方法:1天能上岗接待、3天能讲货、5天能应对退换货与客诉、7天能转化、1个月熟练驾驭完整销售链路。

“不是纪要,是诊断”:智能工牌的产品初心

智能工牌是职行力2023年上半年推出的产品,也是国内第一家基于大模型的智能工牌,职行力将其定位为“面向销售端的成交教练”。

这个产品并非一蹴而就。2019年职行力就有基于小模型的工牌,主要用于客诉取证。“但它卖不动。”林总坦言,“写正则算法要养一个至少年薪50万的算法工程师,老板还天天拍脑袋加一句话、改一个关键字——功能上去了,客户用不起来。”

面对市面上普遍以“纪要”为终点的录音类产品,林总分享了产品的评判标准:“同一段录音扔两次,如果分析出的内容不一样,那它就没有确定性。”而企业管理指标与行业SOP需要的,是可以复现、可以定位、可以闭环的东西。“确定性是我们对产品的底线要求。”

职行力AI智能工牌的核心是后台十余道方法论清洗链路,输出的是“人、货、场、客”的精准归因,并直接对应到产品怎么讲、怎么练、怎么提升。

林总还分享了一个真实案例:某珠宝品牌的一位老客户,此前累计消费约74万元后数月未到店。门店调出此前的接待录音与AI报告,做了针对性的画像与邀约后,该客户当天下单130万元。这是门店导购亲口反馈的结果。

结语:AI的价值不在模型大小

分享的最后,林总以一句话收束了自己的演讲主题:


“做产品,一定要对准企业里那个真实的、具体的、每天都在发生的痛点。AI的价值不在模型有多大,而在于它是否真正激活了每一位员工、是否最终落在人效与增长上。”


职行力成立于2015年,是一家专注于通过业务赋能帮助企业提升运营效率、实现人效增长和业绩增长的解决方案供应商。目前在全国设有11个运营中心,研发总部位于厦门,员工200余人中60%为研发人员,服务500多家各行业头部客户,深耕八大行业。2022年组建内部AI团队,2023年正式推出AI智能化商业产品,现已形成面向中大型客户的成熟SaaS产品矩阵。


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