资讯速递｜职行力亮相2026智慧商业信息化行业大会：以激活员工为始，以人效增长为终

近日，2026第十八届智慧商业信息化行业大会暨智慧商业数字化及AI智能化运营高峰论坛、中国零售（餐饮）CIO俱乐部秋季思享会于广州祈福会展中心举办。大会以「AI赋能重塑与进化」为主题，汇聚全国零售、餐饮头部品牌高管、CIO、数字化负责人与技术服务商，共探AI时代实体商业的增长路径。

会上，职行力创始人林华荣发表《以激活员工为始，以人效增长为终》主题演讲；同期举办的年度行业成果案例库评选中，职行力「AI智能工牌——珠宝零售终端销售赋能与业绩增长解决方案」获评「2026智慧商业行业数智化AI应用优秀案例」。

行业的提问方式变了

今年会场里被反复追问的，不再是系统上不上云、数据通不通，而是另一类问题：AI投进去之后，门店发生了什么变化？一线的人有没有真的用起来？投入能不能在经营结果上算清楚？

这个变化，是行业对AI认知的一次校准。大模型能力普及之后，技术不再是稀缺项，稀缺的是让技术落到具体岗位、具体动作上的能力。

正是在这一背景下，林华荣给出了他的判断。

AI的价值不在模型有多大，而在于它是否真正激活了每一位员工、是否最终落在人效与增长上。

这句话包含两层意思。

第一层是起点。如果AI只装在管理者这一端——多一块看板、多一份报表——它提升的是管理效率，不是组织能力。真正难、也真正值钱的部分，是让AI进入一线员工的真实场景：新员工没有师傅带着也能练，老员工的经验可以被记录和复制，一次终端接待可以被回看复盘。AI的起点应该是员工，不是报表。

第二层是终点。人效增长是检验AI投入的最终口径。培训做完没有、系统上线没有，这些都是过程指标；门店成交率、新员工上岗周期、政策传导一致性，才是结果指标。讲不出改善了哪个结果指标，项目就还没跑完最后一公里。

林华荣表示，职行力所做的，就是把这两端连起来：一端是员工愿意用、用得上的训练与陪练场景，另一端是能被经营口径读懂的人效数据。

珠宝零售对一线能力的依赖极重：客单价高、决策周期长、产品知识密度大，一次接待的专业度往往直接决定成交。它同时又有典型的终端管理难题——门店分散、人员流动快，优秀导购的成交方法难以沉淀和传递。

AI智能工牌的解法，是把终端接待的过程数据化。真实接待中的沟通被采集、转写与分析之后，企业第一次能够看到「成交到底是怎么发生的」：优秀的接待说了什么、在哪些节点接住了客户疑虑，新员工的差距又落在哪一句话上。据此生成的诊断与训练任务，可以直接下发到个人。

对零售企业而言，这套方案的意义不止于多一个质检工具，而是把过去依赖店长个人经验的带教，变成可以规模化复制的组织能力。这也是它在本届评选中脱颖而出的主要原因。

实体商业的AI应用已经跨过概念验证阶段，接下来的竞争将集中在三件事上。

其一，AI会从「管理者的工具」走向「员工的伙伴」。衡量一个AI项目成熟度的重要标志，是它在一线的使用频次与自发性——员工是被动完成指派任务，还是主动用它准备一场接待、复盘一次丢单。

其二，AI应用将从单点试点走向常态化运营。大促、新品上市、新人入职、区域集训，这些业务节点各有训练需求。AI要做的不是另开一套流程，而是嵌进这些节点，把训练做成业务的前置环节。

其三，人效将逐步成为可度量、可对比的经营指标。当训练、陪练与终端接待的过程被持续记录，企业就能回答过去回答不了的问题：一个人从入职到独立上岗要多久，一次产品培训到底改变了多少人的行为。人效一旦可度量，组织能力建设才有迭代的依据。

对职行力而言，方向也由此更加清晰：继续沿着「以激活员工为始，以人效增长为终」这条路径，把AI能力做进更多零售与餐饮终端场景，让技术真正服务于一线的成长，并最终体现在门店的经营结果上。

从「AI赋能重塑与进化」这一大会主题，到会场里反复被追问的落地问题，行业的关注点已经明确：AI不再是需要被论证的概念，而是需要被用好的工具。

而用好它的关键，或许就藏在林总演讲的那句话里——先激活每一位员工，再谈人效与增长。